Estatí­stica para ser aplicada nos estudos das ciências do esporte e da atividade fí­sica

  • Nelson Kautzner Marques Junior Universidade Castelo Branco, Rio de Janeiro-RJ, Brasil.
Palavras-chave: Análise de dados, Estudo estatístico, Modelo estatístico, Bioestatística

Resumo

O objetivo da revisão foi de explicar as estatí­sticas complementares após a execução da significância p. Através da evolução da estatística das ciências do esporte e da atividade fí­sica, aplicar apenas os modelos estatí­sticos que utilizam a significância p para analisar os dados do experimento torna-se um procedimento incompleto para responder as questões da investigação. Para minimizar os problemas estatí­sticos da significância p nos estudos do esporte e da atividade fí­sica a literatura recomendou o cálculo do tamanho do efeito e do intervalo de confiança. Recentemente foi organizada a "nova estatí­stica" de Cumming (2014) que compara em um gráfico a média e o intervalo de confiança de 95% com o intuito de certificar se os resultados da significância p apresentam algum tipo de erro. Em conclusão, a "nova estatí­stica" é fácil de comparar os dados de um estudo cientí­fico.

Biografia do Autor

Nelson Kautzner Marques Junior, Universidade Castelo Branco, Rio de Janeiro-RJ, Brasil.
Mestre em Ciência da Motricidade Humana pela UCB do RJ, Brasil

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Publicado
2018-08-11
Como Citar
Marques Junior, N. K. (2018). Estatí­stica para ser aplicada nos estudos das ciências do esporte e da atividade fí­sica. RBPFEX - Revista Brasileira De Prescrição E Fisiologia Do Exercício, 12(76), 564-573. Recuperado de https://www.rbpfex.com.br/index.php/rbpfex/article/view/1457
Seção
Artigos Científicos - Original